Bonjour à tous,
Un grand merci pour votre mobilisation dans le cadre du dépouillement de l’appel à manifestation
d’intérêt sur l’intelligence artificielle dans le secteur public. Vous êtes nombreux à participer à
cette phase d’analyse - essentielle pour identifier les solutions les plus pertinentes et opéra-
tionnelles, capables d’apporter une réelle valeur aux administrations.
Vous trouverez ci-dessous les éléments de cadrage pour organiser au mieux votre lecture des
dossiers, et contribuer efficacement au processus de sélection.
Contexte général
Lancé le 7 avril 2025 par la DINUM et la Direction générale des entreprises (DGE), avec le soutien
de la Direction des achats de l’État (DAE) et de la Mission French Tech, cet AMI vise à recenser
des solutions d’intelligence artificielle portées par des acteurs privés, utiles, matures et prêtes
à l’emploi dans le cadre public.
Au total,
435 candidatures ont été déposées sur la plateforme démarches-simplifiées. L’analyse
des dossiers doit se tenir
entre le 19 et le 30 mai, avant la réunion du
comité de sélection
interministériel prévue le 2 juin.
Organisation du travail d’analyse
Pour la DINUM,
six binômes d’évaluateurs sont proposés. Chaque binôme est chargé
d’analyser entre
70 et 80 dossiers (ce qui représente environ entre 4 et 5h de travail) :
1. Victor Delavaud et Eliott Dugois (binôme 1)
2. Karl Légeron et Léo Guillaume (binôme 2)
3. Louis Bardon et Jules Pondard (binôme 3)
4. Raphaël Bevenot et Luis Arias (binôme 4)
5. Ishan Bhojwani et Alexandre Cor (binôme 5)
6. Noëllie Pilandon et Jérémie Vallet (binôme 6)
Un tableau part
agé, le Grist, constitue le support unique pour reporter vos appréciations. Il
contient l’ensemble des dossiers qui vous sont affectés, ainsi que les liens directs vers les
candidatures déposées sur démarches-simplifiées. Vous devez tous avoir été désignés comme
instructeurs de la démarche ; si ce n’est pas le cas, merci de nous le signaler rapidement pour
que l’accès soit établi.
Pour savoir quels dossiers vous devez analyser, vous devez regarder le numéro affiché en
colonne "Numéro du binôme" dans la vue "Tableau interne DINUM"
Vous trouverez le tableau ici : https://grist.numerique.gouv.fr/o/docs/3Nazd8825sz2/AMISolu-
tions-dIA-pour-le-public/p/5
Comment lire et analyser un dossier
1. Lire avec bon sens, dans l’esprit de l’AMI
Votre mission est de repérer les solutions :
•
sérieuses (avec une démonstration claire du produit),
•
matures (produit industrialisé, prêt à l’emploi),
•
crédibles (avec des éléments concrets et chiffrés),
•
pertinentes (intérêt réel pour l’action publique).
Il ne s’agit ni de remplir une grille ni de cocher des cases : chaque dossier appelle un regard
attentif et un avis clair, au regard des critères que vous trouverez ci-dessous.
2. S’appuyer sur les grands critères d’analyse
Les critères ne sont pas à appliquer mécaniquement, mais à considérer comme des
repères
d’analyse. Ils sont repris dans le tableau récapitulatif, mais les voici formulés de manière
synthétique :
•
Faisabilité et crédibilité : La solution repose-t-elle sur une base technique solide ? La démon-
stration est-elle claire et convaincante ?
•
Impact : Le produit montre-t-il des bénéfices concrets (gain de temps, réduction de charge,
amélioration du service) appuyés par des indicateurs ou des cas d’usage ?
•
Réplicabilité et déploiement : La solution semble-t-elle facilement généralisable à d’autres
contextes ou administrations ?
•
Soutenabilité : Le coût annoncé paraît-il raisonnable ? Le modèle de déploiement est-il réaliste
?
•
Protection des données : L’hébergement est-il conforme aux attentes du secteur public ?
Une mention explicite de SecNumCloud est-elle présente ? Sur ce sujet, si la solution semble
très pertinente mais dispose encore d'un hébergement non SecNumCloud (ex. : AWS), bien
le noter dans le commentaire si possible.
•
Sobriété : L’approche environnementale est-elle prise en compte ? Le produit est-il utilisé dans
un secteur à fort impact écologique ?
3. Éviter deux écueils
• Ne pas surévaluer des dossiers séduisants sur la forme, mais sans contenu solide.
• Ne pas disqualifier trop vite une solution imparfaite mais concrète, prête, et correspondant aux
attentes essentielles.
Éligibilité et premières vérifications
Une première passe a été réalisée par l’équipe pilote (Victor et Karl) pour filtrer les dossiers
manifestement inéligibles, notamment ceux dont la solution est encore en test, ce qui constitue
un critère d’élimination automatique.
Mais certains cas restent ambigus. Merci d’être vigilants, et de nous remonter tout doute ou
incohérence.
Le tableau d’éligibilité transmis en complément est une aide visuelle, simple transcription du
cahier des charges. Celui-ci reste disponible en ligne sur la page dédiée à l'
AMI du site
ALLiaNCE.
Utilisation du tableau Grist
Le
Grist est un tableau de suivi partagé. Pour chaque dossier, vous devez :
• indiquer une
appréciation binaire :
Valide /
Non valide
• et, si
Non valide, inscrire un
commentaire clair et concis (ex. : “Démo manquante : Impact
non démontré”).
L’appréciation que vous porterez
vaudra position officielle de la DINUM au moment du comité
de sélection. Elle sera reprise comme telle en séance le 2 juin.
Temps estimé par dossier
Sur la base des premiers tests, on estime qu’une lecture attentive, rapide mais rigoureuse, prend
entre
5 et 7 minutes par dossier. Cela vous permet de planifier l’ensemble de l’analyse sur la
période du 19 au 30 mai.
Finalité de votre travail
Votre évaluation contribuera à :
•
mettre en lumière les meilleures solutions,
•
faire connaître un état du marché de l’IA dans le secteur public,
•
offrir une cartographie utile aux décideurs publics,
• et
accompagner l’émergence d’un écosystème français/européen d’IA crédible, sobre et
opérationnel.
Votre regard est donc déterminant.
Calendrier à retenir
•
19 au 30 mai : phase d’analyse par les binômes
•
2 juin : comité de sélection interministériel (DINUM, DGE, DAE, Mission French Tech)
•
Fin juin : événement de mise en relation ("speed meeting") avec les lauréats
